Los científicos de TSU están desarrollando un algoritmo para identificar a los usuarios de VKontakte que son propensos a la agresión, la ansiedad y el estrés, así como un algoritmo para buscar contenido inseguro. Ahora, para crear una base de datos, los investigadores han creado cuestionarios en línea disponibles para los estudiantes de TSU. El entrevistado aprende su perfil psicológico, estado emocional y cómo utiliza Internet.
El proyecto está siendo implementado por un equipo de psicólogos, sociólogos, historiadores y programadores de TSU bajo la guía de Valeria Matsuta, profesora asociada de la Facultad de Psicología.
“Realizaremos una serie de cuestionarios y escalas psicológicas anónimas que demostrarán el nivel de ansiedad y estrés de cada participante, e identificaremos la relación entre los resultados obtenidos y las suscripciones a comunidades en el perfil personal de las redes sociales”, explicó el participante del proyecto, jefe del laboratorio de ayudas informáticas para la enseñanza del Instituto de Educación Continua de TSU Artem Feschenko.
- La detección de conexiones (comunidades marcadoras) permitirá predecir la presencia del rasgo deseado en otras personas. Por ejemplo, si todas las personas que pasaron el diagnóstico y demostraron un alto nivel de estrés están suscritas a una comunidad, entonces se puede suponer que los otros suscriptores de este grupo que no han sido diagnosticados también tienen un alto estrés ".
Los investigadores enfatizan que el procedimiento para encontrar la cuenta de un encuestado en una red social y descubrir conexiones entre los resultados del cuestionario y las suscripciones se lleva a cabo utilizando algoritmos de software sin la participación directa de un investigador humano. Desde el punto de vista de la ética, este enfoque es más correcto, y el resultado de tal análisis no contiene los datos personales de los encuestados, el objetivo es encontrar un patrón en los datos agregados anónimos.
Por el momento, los científicos han desarrollado un cuestionario para la investigación psicodiagnóstica de usuarios de redes sociales. También crearon cuestionarios en línea, que están integrados en el sistema "Universidad Electrónica - MOODLE". Hasta ahora, estos cuestionarios están disponibles solo para estudiantes de TSU e incluyen tres cuestionarios y escalas: el retrato de una persona (rasgos de personalidad: extraversión, apertura, practicidad, conciencia, etc.), estado emocional (nivel de ansiedad, estrés y depresión) y peculiaridades del uso de Internet. Después de aprobar, a los encuestados se les presenta una interpretación de los resultados y recomendaciones generales, por ejemplo, la necesidad de buscar asesoramiento profesional.
Ahora la base de datos contiene 1500 perfiles y perfiles de adolescentes de Tomsk. En total, en el marco del proyecto, está previsto entrevistar y analizar las páginas de VKontakte de 10 mil usuarios. Además de buscar en las redes sociales a los adolescentes que necesitan ayuda, los científicos están desarrollando un algoritmo para identificar contenido inseguro, por ejemplo, grupos de autolesión, grupos de odio (nacionalistas, extremistas, tiroteos) y similares. Como resultado, se creará una base de datos de contenido peligroso y se determinarán los tipos de usuarios que muestran interés en ella, distribuidores y creadores.
Durante los últimos cinco años, Roskomnadzor ha bloqueado 60.000 páginas o materiales en las redes sociales. La mayor parte del contenido prohibido estaba en la red social VKontakte: más de 48 mil. Además, para el 2022, los científicos crearán la primera aplicación de autodiagnóstico que ayudará a los adolescentes a comprender sus características individuales (tipo de personalidad psicológica) e interpretar su comportamiento y la actitud de los demás hacia sí mismos. También recibirán recomendaciones y contactos de especialistas que podrán ayudarles si es necesario.
Agregamos que el mismo equipo de científicos ha desarrollado un algoritmo para buscar "sus" solicitantes en VKontakte. Ahora la precisión del algoritmo supera el 85 por ciento. Determina el nivel de inteligencia, creatividad y motivación de los graduados, y también es capaz de comprender qué programa educativo será de interés para el solicitante.
El estudio fue apoyado por una subvención de la Russian Science Foundation (No. 19-78-10122 "Desarrollo de un algoritmo para identificar factores de riesgo de seguridad para usuarios de redes sociales basado en el análisis de contenido y características psicológicas de sus consumidores") hasta 2022, se asignaron 5 millones de rublos para su implementación.